Bir makine öğrenmesi modelinde 'Sınıflandırma' (Classification) yaparken veri setinin 'dengeli' olması istenir. Eğer bir modelde 1000 adet kedi fotoğrafı ve sadece 10 adet köpek fotoğrafı kullanılırsa oluşabilecek en büyük risk aşağıdakilerden hangisidir?
Şıklar
Model köpekleri çok daha hızlı tanımaya başlar.
Model kedi fotoğraflarını hafızasında tutamaz.
Model, gösterilen her nesneye yüksek ihtimalle 'Kedi' deme eğilimi gösterir (Önyargı).
Kamera açısı değiştiğinde model otomatik olarak kapanır.
Çözüm Açıklaması
Veri setindeki dengesizlik (imbalance), modelin baskın olan sınıfa karşı önyargılı (bias) olmasına neden olur. Çok fazla kedi örneği gören model, köpek görse bile onu kediye benzetme eğiliminde olacaktır.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!