Zeynep, blok tabanlı bir programlama aracında yüz tanıma eklentisini kullanarak 'Akıllı Maske Kontrol Sistemi' tasarlamak istiyor. Bu sistemde, kamera karşısındaki kişinin yüzünde maske olup olmadığını analiz eden bir yapay zeka modeli kullanılacaktır. Aşağıdaki tabloda Zeynep'in modelini eğitmek için kullandığı veri seti detayları verilmiştir. Verilen bilgilere göre, modelin çalışma performansı hakkında hangisi söylenebilir?
Şıklar
Model, her iki durumu da %100 doğrulukla ayırt edebilir çünkü veri seti toplamda yeterli sayıdadır.
Maskesiz yüzleri tanımada hata yapma olasılığı yüksektir çünkü bu kategorideki veri miktarı ve çeşitliliği yetersizdir.
Modelin başarısı sadece 'Maskeli' kategorisine bağlıdır; 'Maskesiz' kategorisi modelin öğrenmesini etkilemez.
Sadece 500 görsel içeren 'Maskeli' kategorisi, sistemin tüm insanları tanıması için yeterli bir sınırdır.
Çözüm Açıklaması
Yapay zeka modellerinin başarısı, eğitim verilerinin dengeli ve çeşitli olmasına bağlıdır. Tabloda 'Maskeli' sınıfı için çok fazla ve çeşitli veri varken, 'Maskesiz' sınıfı için veri miktarı (50) çok azdır. Bu durum modelin yanlı (bias) öğrenmesine ve maskesiz kişileri tanırken hata yapmasına neden olur.