Bir akıllı atık ayrıştırma sistemi için blok tabanlı bir YZ modeli tasarlanıyor. Sistemde 'Plastik', 'Kağıt' ve 'Cam' olmak üzere üç kategori vardır. Modelin başarısını ölçmek için yapılan testlerde; plastik şişelerin %95 oranında doğru, kağıtların %60 oranında doğru, cam şişelerin ise %40 oranında kağıtla karıştırıldığı saptanmıştır. Bu sistemi daha güvenilir hale getirmek isteyen bir öğrencinin yapması gereken en mantıklı hamle nedir?
Şıklar
Sadece plastik şişe örneklerini sistemden silerek diğerlerine odaklanmak.
Kodlama kısmında plastik dışındaki tüm blokları kaldırmak.
Cam ve kağıt kategorileri için veri setindeki örnek görsellerin sayısını ve kalitesini artırmak.
Sistemin daha hızlı çalışması için güven puanı kontrolünü tamamen devre dışı bırakmak.
Çözüm Açıklaması
YZ modellerinde bazı sınıfların düşük performans göstermesi genellikle o sınıfa ait verilerin yetersiz veya birbirine çok benzer (ayırt edici değil) olmasından kaynaklanır. Karıştırılan sınıfların (Cam ve Kağıt) örnek sayısını artırmak modelin ayırt etme yeteneğini geliştirir.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!