- sınıf öğrencisi Elif, atık yönetimini kolaylaştırmak için bir 'Akıllı Geri Dönüşüm Kutusu' tasarlamaktadır. Blok tabanlı yazılımda 'Görüntü Tanıma' eklentisini kullanarak plastik, kağıt ve camı ayırt etmek istemektedir. Elif'in modelinin eğitim aşamasında sadece beyaz plastik şişeler kullanması, uygulama sırasında mavi plastik şişeleri 'tanımlanamayan nesne' olarak görmesine neden olmuştur. Bu sorunu çözmek ve ürünü daha fonksiyonel hale getirmek için Elif'in izlemesi gereken en profesyonel adım hangisidir?
Şıklar
Programdaki 'Görüntü Tanıma' bloğunun hızını artırarak tarama süresini kısaltmak.
Veri setini çeşitlendirerek farklı renk, şekil ve boyutlardaki plastik şişe örnekleriyle modeli yeniden eğitmek.
Mavi plastik şişeler için ayrı bir 'Eğer' bloğu oluşturup içine 'Cam' etiketini yerleştirmek.
Kameranın çözünürlüğünü düşürerek nesnelerin detaylarını gizlemek ve tahmini kolaylaştırmak.
Çözüm Açıklaması
Yapay zeka modellerinin başarısı, eğitim verilerinin (veri seti) çeşitliliği ve kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Modelin sadece beyaz şişeleri tanıması bir 'yanlılık' (bias) oluşturmuştur. Gerçek hayatta fonksiyonel bir ürün için veri setinin tüm olasılıkları (farklı renk ve formlar) kapsayacak şekilde genişletilmesi gerekir.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!