Bir makine öğrenmesi modeli oluştururken, 'Köpek' ve 'Kedi' türlerini ayırt etmek için sisteme 100 adet köpek fotoğrafı, sadece 5 adet kedi fotoğrafı yüklenmiştir. Test aşamasında sistemin önüne konulan çoğu kediyi 'Köpek' olarak tahmin ettiği görülmüştür. Bu durum YZ literatüründe aşağıdakilerden hangisi ile açıklanır ve nasıl düzeltilir?
Şıklar
Hatalı Blok Kullanımı: Kod blokları yanlış sıralanmıştır, 'Kedi' bloğu başa alınmalıdır.
Veri Seti Dengesizliği (Bias): Veri setindeki kedi örnekleri artırılarak sınıflar arasındaki veri miktarı dengelenmelidir.
Donanım Yetersizliği: Bilgisayarın işlemcisi kedi resimlerini işleyecek kadar güçlü değildir.
Kamera Açısı: Kediler farklı açılardan gösterilirse sorun çözülecektir.
Çözüm Açıklaması
Yapay zeka modelleri, eğitildikleri veri miktarının çok olduğu sınıfa doğru eğilim gösterirler (Bias). Kedi ve köpek verilerinin dengeli (yaklaşık eşit sayıda) olması, modelin daha doğru genelleme yapmasını sağlar.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!