Bir 'Akıllı Kütüphane' projesinde, kitapların kapak fotoğraflarından türlerini (Roman, Bilim, Tarih) ayırt eden bir yapay zeka modeli kullanılacaktır. Modelin doğruluk oranını test eden bir öğrenci, 'Roman' olarak etiketlenmiş kitapların %40'ının yanlışlıkla 'Tarih' kategorisine girdiğini gözlemlemiştir. Bu durumun temel sebebi aşağıdakilerden hangisi olabilir?
Şıklar
Romanların kapak tasarımlarının, eğitim setindeki tarih kitaplarının görsellerine benzer özellikler taşıması.
Bilgisayarın işlemci hızının görsel analiz yapmak için yetersiz kalması.
Kütüphanedeki kitap sayısının yapay zeka eklentisinin kapasitesinden fazla olması.
Blok kodlamada kullanılan 'Sürekli Tekrarla' bloğunun yanlış yere yerleştirilmesi.
Çözüm Açıklaması
Görüntü tanıma modelleri, \piksellerdeki benzerliklere ve desenlere göre karar verir. Eğer iki farklı kategoriye ait örnekler (Roman ve Tarih kapakları) görsel olarak birbirine çok benziyorsa, yapay zeka bu özellikleri karıştırabilir. Bu durum modelin eğitimi sırasında veri seti benzerliği sorununa işaret eder.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!