Bir yapay zekâ projesinde, kameradan gelen görüntünün bir 'elma' mı yoksa 'armut' \mu olduğunu ayırt eden bir model eğitiyorsunuz. Blok tabanlı kodlama ortamında 'Eğer tanınan nesne = Elma VE güven puanı > %85 ise' şeklinde bir koşul oluşturulmuştur. Test sırasında sisteme bir elma gösterildiğinde, sistem 'Bu nesneyi tanıyamadım' çıktısını veriyor. Yapılan incelemede nesnenin 'Elma' olarak algılandığı ancak güven puanının %72 olduğu görülmüştür. Bu durumun temel sebebi ve çözümü aşağıdakilerden hangisidir?
Şıklar
Model elmayı hiç tanımamıştır; elma görselleri tamamen silinip yeniden yüklenmelidir.
Güven eşiği çok yüksek tutulmuştur; veri setindeki elma çeşitliliği artırılarak modelin başarısı yükseltilmelidir.
Bloklar yanlış sıralanmıştır; önce güven puanı sonra nesne adı kontrol edilmelidir.
Kamera çözünürlüğü düşüktür; daha yüksek çözünürlüklü bir kamera ile sistem çalıştırılmalıdır.
Çözüm Açıklaması
Yapay zekâ modellerinde güven puanı, modelin tahmini konusundaki eminlik derecesidir. %85 eşiği yüksek bir değerdir. Model %72 güvenle doğru bilmiş olsa bile eşik altında kaldığı için çıktı veremez. Çözüm, veri setini çeşitlendirerek modelin daha emin (yüksek güven puanlı) kararlar vermesini sağlamaktır.