Bir yapay zekâ projesinde, kameradan gelen görüntünün bir 'elma' mı yoksa 'armut' \mu olduğunu ayırt eden bir model eğitiyorsunuz. Blok tabanlı kodlama ortamında 'Eğer tanınan nesne = Elma VE güven puanı > %85 ise' şeklinde bir koşul oluşturulmuştur. Test sırasında sisteme bir elma gösterildiğinde, sistem 'Bu nesneyi tanıyamadım' çıktısını veriyor. Yapılan incelemede nesnenin 'Elma' olarak algılandığı ancak güven puanının %72 olduğu görülmüştür. Bu durumun temel sebebi ve çözümü aşağıdakilerden hangisidir?
Şıklar
Model elmayı hiç tanımamıştır; elma görselleri tamamen silinip yeniden yüklenmelidir.
Güven eşiği çok yüksek tutulmuştur; veri setindeki elma çeşitliliği artırılarak modelin başarısı yükseltilmelidir.
Bloklar yanlış sıralanmıştır; önce güven puanı sonra nesne adı kontrol edilmelidir.
Kamera çözünürlüğü düşüktür; daha yüksek çözünürlüklü bir kamera ile sistem çalıştırılmalıdır.
Çözüm Açıklaması
Yapay zekâ modellerinde güven puanı, modelin tahmini konusundaki eminlik derecesidir. %85 eşiği yüksek bir değerdir. Model %72 güvenle doğru bilmiş olsa bile eşik altında kaldığı için çıktı veremez. Çözüm, veri setini çeşitlendirerek modelin daha emin (yüksek güven puanlı) kararlar vermesini sağlamaktır.
Video Çözüm
AI ile video çözüm oluştur
İnteraktif Çözüm
Adım adım, sesli ve animasyonlu çözüm. Quiz ile kendini test et!