Bir laboratuvarda geliştirilen 'X-Tanı' kitinin bir virüsü tespit etme güvenilirliği üzerine yapılan araştırmada şu veriler elde edilmiştir: Virüsün toplumda görülme sıklığı 'dir. Bu tanı kiti; virüsü taşıyan birinde %90 ihtimalle 'pozitif' sonuç vermekte, virüsü taşımayan sağlıklı birinde ise %5 ihtimalle 'pozitif' (yalancı pozitif) sonuç vermektedir. Yapılan bir tarama sonucunda rastgele seçilen bir kişinin test sonucu 'pozitif' çıkmıştır. Buna göre, bu kişinin gerçekten bu virüsü taşıyor olma olasılığı kaçtır?
Şıklar
Çözüm Açıklaması
Koşullu olasılık ve Bayes teoremi prensiplerini uygulayalım. V: Virüs taşıma durumu, (+): Testin pozitif çıkması olsun. Verilenler: P(V) = 0,01, P(Sağlıklı) = 0,99, P(+|V) = 0,90, P(+|Sağlıklı) = 0,05. Bizden istenen P(V|+) olasılığıdır. formülü kullanılır. Önce toplam pozitif çıkma olasılığını hesaplayalım: . İstenen durum: . Olasılık: bulunur.